Título: INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS SOCIALES CON ORANGE DATA MINING

Coordinador: Alicia Martín Navarro, Departamento de Organización de Empresas, Universidad de Cádiz

Formadores: Pedro R. Palos Sánchez. Departamento de Economía Financiera y Dirección de Operaciones. Universidad de Sevilla.

Modalidad y duración: 20 horas en modalidad mixta, 10h presenciales y 10h virtuales.

Fechas y horarios:

PRESENCIALES:

• 6 y 7 de octubre de 9.30 a 14.30h (CET) en el Aula 1.1. TIC del edificio del INDESS (Facultad de Ciencias Sociales).

VIRTUALES:

• 9 de octubre de 9:30 a 13:30 (online).
• 14 y 16 de octubre de 9:30 a 12:30h (online).

Objetivo del curso: Aplicar el aprendizaje supervisado y no supervisado en Ciencias Sociales; utilizar algoritmos de clasificación y predicción; aprender a hacer sentiment análisis y topic modelling; comprender la importancia empírica del análisis de textos en ciencias sociales.

Contenido:

1. Widgets de Text Mining en Orange Data Mining
2.  Scraping y carga de datos con Orange
3. Análisis de text-mining con Orange
4. Topic Modelling
5. Modelado predictivo con Orange aplicado a RRHH
6. Modelado predictivo con Orange aplicado a emprendimiento y toma de decisiones.
7. Modelado predictivo con Orange aplicado a toma de decisiones.
8. Indice de Gini y tamaño muestral.
9. Machine Learning avanzado (aprendizaje supervisado)
10. Prácticas de diseños de casos orientados a la predicción y clasificación

Inscripción: Hasta el 3 de octubre de 2025 a través del siguiente formulario: https://forms.gle/KkKU9E52QKTzjEGz8

Más información: Contacta con el coordinador del curso a través del correo disponible en el formulario de inscripción