El contenido del curso se estructura en los siguientes temas:

• Introducción al JAMOVI y al análisis de datos
• ¿Qué sabemos, qué tenemos?, y ¿qué podemos demostrar? Sigue estas preguntas
• La decisión depende tu pregunta de investigación y de la naturaleza de los datos
• Primero comprueba que los datos NO contienen errores: usa el excel
• Cuatro breves sugerencias para neófitos
• ¿Sabes hacer una encuesta?, seguramente, ¿pero qué error quiero cometer?
• Fiabilidad y validez: tu pregunta de investigación determina el método a utilizar
• “Mentiras, malditas mentiras y la estadística” (B. Franklin): la importancia de la estadística descriptiva e inferencial
• Estadística descriptiva: medidas de dispersión versus indicadores centrales con el JAMOVI
• La curva de datos: ¿demasiada ancha, demasiado estrecha, muy a la izquierda o muy a la derecha? A qué prestar atención en la distribución de los datos. ¿Dónde verlo en el JAMOVI?
• Gráficos descriptivos en el JAMOVI
• ¿Qué significan las pruebas de significación? Cómo identificarlas en el JAMOVI
• Empieza por las correlaciones: nos son causales, pero sí indicadores
• Comparar dos grupos y la prueba de igualdad de varianzas previas en el JAMOVI
• Comparar más de dos grupos
• Análisis Multivariante: introducción
• Análisis de Regresión con el JAMOVI: ¿me sirve el algoritmo?
• Análisis de Regresión Logística: sí o no puede decirse de forma estadística
• Otros Análisis multivariantes: el de correspondencias: identificar sujetos
• Análisis factoriales y su utilidad cuando construyes tú mismo la escala: introducción y cierre